一、學科知識：從數(shù)據(jù)分析涉及的專業(yè)知識點來看，主要包括：

（1） 統(tǒng)計學：參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析等

（2） 數(shù)學：線性代數(shù)、微積分等

（3） 社會學：主要是一些社會學的定量統(tǒng)計知識，如問卷調(diào)查和統(tǒng)計分析；以及一些社會學的知識，有助于從事市場營銷的數(shù)據(jù)分析師

（4） 經(jīng)濟與金融：如果你是從事這一行業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，經(jīng)濟與金融知識是必要的，這里不多

（5） 計算機：從事數(shù)據(jù)分析的人員必須了解您使用的數(shù)據(jù)是如何處理的，了解數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和基本原理，如果條件足夠，您還可以有足夠的能力從數(shù)據(jù)庫中提取您需要的數(shù)據(jù)（例如使用SQL進行查詢）。這種提取數(shù)據(jù)分析原材料的能力是每個數(shù)據(jù)從業(yè)者必須具備的能力。此外，如果你想更進一步，你需要能夠掌握一些編程技巧，這樣你就可以使用一些專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具來幫助你完成工作。

二、軟件相關(guān)：數(shù)據(jù)分析的必要工具是什么

（1） 數(shù)據(jù)分析報表：微軟office軟件、水晶易表等，如果做不到Excel表的基本處理操作，做不到PPT報表，我不得不說離數(shù)據(jù)分析崗位很遠?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再只是表格的形式，更多的是需要用可視化圖表來展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因為數(shù)據(jù)可視化軟件不能少，BDP個人版、tabluea、echart等都是必須的，要看你怎么選擇。

（2） 專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：office不是全部。要做好數(shù)據(jù)分析，你必須能夠（至少了解）使用一些常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，如SPSS、SAS、MATLAB等，幫助我們完成專業(yè)的算法或模型分析，以及_的python、R等。

（3） 數(shù)據(jù)庫：可以學習與數(shù)據(jù)庫相關(guān)的知識，如hive、Hadoop和impala；

（3） 輔助工具：如思維導圖軟件（如MindManager、mindnodepro等）也可以幫助我們理清分析思路。

重要的是：理論知識+軟件工具=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。_，將這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)應(yīng)用到實際工作業(yè)務(wù)中，充分理解業(yè)務(wù)邏輯，用數(shù)據(jù)分析帶動網(wǎng)站運營和業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。