如何設置SEO關鍵字當然很重要。然而，如果說SEO推廣只是一種機械的說該做什么不該做什么的方式，而且涉及的步驟非常僵化，比如：在標題一中設置聚焦關鍵詞，關鍵詞在段出現(xiàn)三次等等，那會有多無聊。
在過去的二十年里，SEO一直是基于關鍵詞的。原因是計算機無法有效地分析自然語言的輸入，從而理解搜索用戶的目的，然后依靠搜索用戶輸入簡單的短語作為向導，這就是所謂的關鍵詞。關鍵詞研究是指利用谷歌AdWords planner等工具，分析單個關鍵詞的搜索量和競爭力。由于傳統(tǒng)的SEO是基于關鍵字的，因此根據(jù)與內容的相關性，將一籃子關鍵字分配給網(wǎng)站中的不同網(wǎng)頁。
進一步了解關鍵詞設置的一些基本概念和理論，將使SEO優(yōu)化變得更加有趣。例如，TF-IDF是SEO關鍵詞出現(xiàn)密度的基本理論。搜索引擎希望從頁面的關鍵字密度來確定SEO關鍵字和內容的相關性。不難理解如何用簡單的語言排除數(shù)學：
網(wǎng)頁中關鍵字的頻率是TF（term frequency）。如果關鍵字K在網(wǎng)頁中出現(xiàn)4次，則TF值似乎為4。
問題是，如果a頁的內容長度是B頁的兩倍，而a頁上關鍵字K出現(xiàn)的次數(shù)是B頁的兩倍，則不能斷言關鍵字K與a頁更相關。因此，TF被修改為出現(xiàn)次數(shù)/長度。例如，當文檔的章節(jié)大小為100字時，有四次：
問題是，例如，在一篇介紹“在線商務”的文章的描述中，“在線商務”的“客戶”和TF明顯高于“在線商務”的TF。但如果說這篇文章與“在線”或“商業(yè)”的關聯(lián)度高于“在線商業(yè)”，那就違背了常理。當文章涉及“在線商務”、“云計算”、“在線支付”、“在線教學”等時，“在線”很可能會被提及。結論是“在線”一詞在一般文章中更受歡迎。如果使用TF計算相關性，則會出現(xiàn)上述偏差。
解決方案是給更流行的關鍵字賦予較低的權重。例如，在10000篇文章中，關鍵字“online”出現(xiàn)100次，權重變?yōu)榈箶?shù)（所謂的IDF或inversedocumentfrequency）10000/100=100。例如，關鍵字“在線促銷”在10000篇文章中出現(xiàn)一次，權重變?yōu)?0000/1=10000。為了便于權值的變化，采用logbase10進行計算。
TF乘以IDF是相關性得分。當然，如今搜索引擎使用的TF-IDF更為復雜，但原理是一樣的。今天的搜索引擎已經發(fā)展到非常復雜的地步。除了在谷歌內部從事SEO研究的高級工程師外，那些在谷歌外部從事SEO研究的人，只能根據(jù)一些特征，比如專利申請和谷歌人員的不同解釋，試圖了解SEO的本質。Google搜索引擎中的關鍵詞相關性計算算法是基于TF-IDF的，但已經發(fā)展到更先進的水平。
長尾關鍵字是指在產品、服務或信息發(fā)現(xiàn)之前或之后或同時添加更多的單詞，以便更準確地識別一般關鍵字。長尾關鍵字具有較高的IDF值。例如：“婚禮用大號衣服”、“抗敏感化妝品”等。長尾關鍵詞的特點是搜索量小，但提供產品、服務或與關鍵詞相關信息的網(wǎng)站也小，因此長尾關鍵詞的搜索排名競爭也小，更容易獲得較高的搜索排名。
Focus關鍵字是指網(wǎng)頁內容是用關鍵字爭取排名目標，F(xiàn)ocus關鍵字IDF的值較低。因此，focus關鍵字將被添加到頁面的重要元素中，以通知搜索引擎頁面內容與focus關鍵字之間的相關性。像yoastso和SEOpressor這樣的SEO優(yōu)化工具需要首先設置focus關鍵字。一般來說，網(wǎng)頁的內容應該只針對一個或兩個焦點關鍵字，否則會造成不連貫，降低可讀性。
關鍵字有同義詞同義詞。例如：教師，教師，教師代表著非常接近甚至完全相同的概念或事物。當網(wǎng)頁或網(wǎng)站與關鍵詞a的相關性較高，而關鍵詞B是關鍵詞a的同義詞時，網(wǎng)頁或網(wǎng)站的間接引文與關鍵詞B的相關性較高，但由于存在間接相關性，搜索輸入關鍵詞B的排名得分將略低于直接相關關鍵詞a。
它是直接的還是間接的取決于地理位置的文化差異。一些同義詞是由文化和地理差異引起的。例如，“moggie”是混合家貓的英國名字，通常被稱為“貓”。隨著手機的普及，英國的用戶可以更準確地判斷用戶的地理位置，“moggie”的輸入可以判斷為貓（搜索引擎很可能判斷它與“貓”有直接關系），但中國用戶輸入“moggie”不一定（搜索引擎很可能判斷“貓”是間接的相關的）。
傳統(tǒng)關鍵字和簡單關鍵字的轉換也可以看作是間接的關聯(lián)，所以你可以看到，當你輸入傳統(tǒng)關鍵字時，有時會出現(xiàn)簡化的排名結果。但也正是由于間接相關，所以排名得分略顯不利。