搜索引擎會(huì)給每個(gè)頁(yè)面賦予一定的權(quán)重值，這個(gè)權(quán)重值會(huì)隨著頁(yè)面的更新和時(shí)間的推移而變化。如今，SEO自學(xué)網(wǎng)帶給你的是“TF-IDF算法”，SEOER應(yīng)該在索引創(chuàng)建過(guò)程中充分利用加權(quán)方法。我希望這個(gè)搜索引擎優(yōu)化技術(shù)培訓(xùn)將幫助你。

1、 蜘蛛的爬行和爬行、索引創(chuàng)建中頁(yè)面的收集和索引是用戶搜索關(guān)鍵字時(shí)顯示頁(yè)面的基本步驟，其中索引創(chuàng)建包括頁(yè)面本身內(nèi)容的權(quán)重因子。

索引項(xiàng)的權(quán)重在一定程度上反映了文檔中詞的相對(duì)重要性。在索引排序過(guò)程中，這個(gè)值通常用來(lái)計(jì)算得分，這是影響搜索引擎排序的重要因素之一。

索引項(xiàng)的權(quán)重值由檢索模式下的權(quán)重分量根據(jù)文檔統(tǒng)計(jì)結(jié)果計(jì)算得出。

TF-IDF是傳統(tǒng)檢索模式中常用的加權(quán)方法。

2、 TF-IDF算法①TF-IDF算法的定義

TF-IDF算法，根據(jù)一個(gè)文檔中索引項(xiàng)的數(shù)量或頻率以及整個(gè)文檔集中索引項(xiàng)的頻率，將二者結(jié)合起來(lái)（或二者的乘積）。

整個(gè)文檔集中索引項(xiàng)的頻率稱為正常文檔頻率，簡(jiǎn)稱IDF。

TFIDF的核心思想是一個(gè)詞或短語(yǔ)在文檔中出現(xiàn)的頻率較高，在索引庫(kù)中的其他文檔中出現(xiàn)的頻率較低，因此認(rèn)為該詞或短語(yǔ)具有良好的分類(lèi)能力，可以用于分類(lèi)。

簡(jiǎn)而言之，一個(gè)詞或短語(yǔ)是一個(gè)索引詞。對(duì)于這篇文章，這個(gè)詞將被賦予更高的權(quán)重。

例如，“twnm seo”這個(gè)短語(yǔ)是由little classroom提出的。在本文中“twnm seo”屬于我的網(wǎng)站優(yōu)化，這個(gè)短語(yǔ)的頻率很高。同時(shí)，之前沒(méi)有人提到過(guò)這個(gè)短語(yǔ)，所以對(duì)于這個(gè)文檔，“twnm seo”這個(gè)詞被賦予了非常高的正確值。

3、 理解和使用TF-IDF算法就足以讓SEOER理解上述知識(shí)。不需要知道使用哪個(gè)函數(shù)或公式來(lái)計(jì)算結(jié)果。

事實(shí)上，通過(guò)TF-IDF算法的學(xué)習(xí)，我們可以更好的理解一些SEO常識(shí)知識(shí)。

品牌詞一般是我們自己創(chuàng)造的，滿足了TF值大、IDF值大、頁(yè)面權(quán)重高、自然排名容易的需要。

無(wú)數(shù)的網(wǎng)站正在優(yōu)化同一個(gè)詞，但主頁(yè)的位置是有限的。每個(gè)人都對(duì)TF滿意，但是IDF越小，優(yōu)化單詞就越困難。

這就是為什么百度搜索結(jié)果被認(rèn)為是關(guān)鍵詞優(yōu)化的難點(diǎn)之一。

我們應(yīng)該挖掘一些沒(méi)有百度索引的詞，但是這次需要保持一定的搜索量，這樣才能降低優(yōu)化的難度，帶來(lái)更多真實(shí)的流量。

根據(jù)TF-IDF算法，很多人希望通過(guò)增加關(guān)鍵詞密度或頻率來(lái)增加TF值，從而獲得更好的排名。不過(guò)，這種方法可以做得很好，但超過(guò)一定程度，就不好了，但可能是由于搜索引擎的力量積累過(guò)多！

所謂2%-8%的關(guān)鍵詞密度只是一個(gè)一般范圍。很多排名好的頁(yè)面都在2%以下，當(dāng)然也有超過(guò)8%的頁(yè)面。只要密度不太小，就不要太在意這個(gè)。

例如，它的密度已經(jīng)是5%。如果你不故意把它堆到8%，甚至20%，它就會(huì)變得毫無(wú)意義。這是對(duì)TF high的誤解。

也就是說(shuō)，我們可以從TF-IDF算法中得到的啟示是，我們不應(yīng)該讓關(guān)鍵詞密度或頻率（TF）太低。但是，對(duì)于IDF，我們只能通過(guò)查找具有高IDF值的關(guān)鍵字來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。如果我們優(yōu)化的關(guān)鍵字的IDF值已經(jīng)很低，我們就無(wú)法改變這種情況。IDF值越低，就越難在一定程度上證明該詞是的。

因此，在網(wǎng)站優(yōu)化的過(guò)程中，除了做好頁(yè)面的優(yōu)化外，還需要注意內(nèi)外鏈的優(yōu)化。

4、 TF-IDF算法公式①TF公式

TF（I，J）：文檔I中關(guān)鍵字J的頻率。

N（I，J）：關(guān)鍵字J出現(xiàn)在文檔I中的次數(shù)。